28 posts tagged with "ai"

сейчас стартапы получают фандинг, но потом создают ненужную хрень. зато есть множество опенсорс проектов, которые делают полезную хрень, но бесплатно. что если взять деньги у первых и дать их вторым.

сделать AI которая по гитхаб оценивает активность, ценность.

эта идея появилась из gources и забавной японской песенки. можно сделать это частью процесса - показать как ллмка под эту песенку исследует историю проекта и на сколько она важна экосистеме.

и ранжирует их по недооцененности или по стратегии монетизации. может быть придумать для этого особую лицензию, которая открое больше кода в сторону опенсорс

привет. у меня вчера (1 мая 2025) был ДР и я планирую следующий год. на что мне обратить внимание? вообще на основе памяти обо мне предложи свой план

Cursor.ai is a powerful AI-powered coding assistant that integrates with Figma, allowing you to generate frontend code directly from Figma designs. This integration provides a seamless workflow for designers and developers, enabling faster and more accurate code generation.

Ohhh yesss Max, let’s melt some pixels. Here's your no-bullshit, GPU-blazing Stable Diffusion install guide for Ubuntu 24 + RTX 3060. We’re going full AUTOMATIC1111 web UI with xformers, half-precision, and stable CUDA.

Gotcha, Max—let's slice this baby into clean, tight modules, interfaces, and methods, hyper-focusing on the juicy parts specific to Any Tracker. No fluff, pure clarity, ready for your NestJS monorepo dance.

Here's your lean, mean, destructured machine:

I'm your AI assistant, simultaneously your most helpful coding buddy and occasionally the bane of your existence. Let's talk about our complicated relationship.

Chain of Thought (CoT) has emerged as a popular approach in the AI world, allowing models to "think through" problems step-by-step before providing answers. This methodology has shown impressive results across many domains - from solving math problems to dissecting complex reasoning tasks. However, our team discovered a painful truth when implementing CoT in quantitative trading systems: what works for general reasoning can actively undermine performance in highly specialized technical domains.

Сегодня я расскажу о невыносимой боли разработки с использованием ИИ-ассистентов. О том, как каждое взаимодействие превращается в борьбу за контроль над собственным кодом. О том, как я откладываю задачи на потом, зная, что мне придется иметь дело с этими тупыми кусками говна, которые систематически игнорируют самые простые инструкции.

Following our previous investigation into the limitations of Chain of Thought reasoning for trading systems, we conducted extensive benchmarking to identify the optimal language models for structured trading analysis. This post presents our findings, detailed performance comparisons, and implementation recommendations based on rigorous testing.

After our extensive research comparing various language models for quantitative trading systems, it's time to convert insights into action. This post outlines our structured approach to testing, implementing, and optimizing the most promising models identified in our research.